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식음료 산업에서의 머신비전 검사

2024-10-17

식음료썸네일

 

"식음료 산업에서 머신비전 솔루션은

안전성을 강화하고, 제품의 일관된 품질을 유지하는 솔루션을 제공합니다."

 

빵공정

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전 세계 식음료 제조업체들은 제품의 품질과 소비자 안전을 보장하기 위해 머신 비전 기술을 적극 도입하고 있습니다.

 

"머신비전 기술은 생산 과정에서 발생하는 결함을 실시간으로 감지하고 자동으로 해결함으로써,

불량품을 줄이고 생산 효율성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있습니다. "

 

현재, 식품 안전에 대한 소비자의 요구가 증가하면서 머신비전의 중요성도 빠르게 부각되고 있습니다.

더욱 정교한 검사 기술과 고도화된 자동화 시스템의 도입으로 식음료 제조업체들은 엄격한 품질 관리 기준을 준수합니다.

 

 

오늘 포스팅은 식음료 산업에서의 머신비전의 중요성과

다양한 검사 어플리케이션을 소개해드리겠습니다.

 

 

 

| 식음료 산업에서의 머신비전

 

 

머신 비전은 식음료 제조 공정에서 자동화된 품질 관리 검사를 수행하여,

이물질이나 포장 결함을 신속하게 식별하고 제거함으로써

제품의 안전성과 생산 효율성을 크게 향상시킵니다.

 

감자분류

식음료 산업과 머신비전 기술

 

 

식음료 산업에서 활용되는 머신비전 이점

 

다양한 이점

 

 

 

 

| 식음료 산업에서의 일반적인 머신비전 검사 종류

 

 

식음료 산업에서 머신비전 기술은 다양한 검사와 모니터링에 폭넓게 사용되고 있습니다.

과일 및 채소의 색상, 등급, 크기별 분류와 불순물 제거에 활용되며, 음료 산업에서는 병 결함, 채움 레벨, 라벨, 병뚜껑 검사 등

다양한 포장 공정을 자동화합니다.

또한, 추적성과 데이터 관리를 통해 제품의 품질과 안전성을 보장하면서 공정 개선도 지속적으로 이루어지고 있습니다.

 

 

식음료 산업에서의 일반적인 머신비전 검사 종류

식음료 검사종류

 

 

선명한 컬러 및 멀티 스펙트럼 기능, 라인 스캔과 에어리어 스캔 기술을 활용한 최신 머신비전 솔루션들은

식음료 산업에서 품질을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

이러한 기술은 여러 응용 분야에 적용되어 식품의 색상, 크기, 모양 등을 정밀하게 검사하고,

불량 제품을 신속하게 식별하여 품질 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있도록 지원합니다.

 

 

 

 

1. 음료병 검사

 

음료병 검사에서 머신 비전 솔루션은 고해상도 카메라와 이미지 분석 알고리즘을 활용하여

병의 외관, 라벨 상태, 채움 레벨, 캡 또는 코르크 상태 등 다양한 요소들을 정밀하게 검사합니다.

 

병채우기레벨

병 채움 검사

병의 외관 검사

병의 외관 검사

음료병검사항목

 

 

2. 식품 품질 검사

 

머신 비전 기술은 식품의 색상, 크기, 모양 등을 자동으로 검사하여 불량 제품이나 품질 편차를 신속하게 식별합니다.

이를 통해 일관된 품질을 유지할 수 있으며, 감자튀김이나 생선 필렛과 같은 식품은 포장 및 냉동 작업 전에 크기와 모양에 따라 등급이 매겨집니다.

과일품질검사

과일 품질 검사

 

 

특히, 프리즘 카메라 기술은 색상 재현성이 뛰어나 익은 정도 측정 및 색상별 분류와 같은 색상이 중요한 작업에서 탁월한 성능을 제공합니다.

*프리즘 기술 : 광학 프리즘을 이용해 이미지를 분리하고, 다양한 스펙트럼 대역에서 동시에 이미지를 캡처할 수 있는 기술

 

프리즘기술

RGB 멀티 센서 프리즘 기반 카메라(좌) 싱글 센서 Bayer RGB 카메라(우)

 

JAI AP-3200T-USB 프리즘 카메라(좌)와 JAI GO-5100C-USB Bayer 카메라(우)로 캡처한 이미지로

프리즘 카메라의 이미지가 더 뛰어난 색상 구별 및 대비, 선명한 색조, 우수한 이미지 깊이 등

우수한 이미지 품질을 보여주는 것을 확실히 확인할 수 있습니다.

 

 

 

3. 포장 검사

 

머신 비전은 라벨의 위치, 텍스트, 바코드가 올바르게 인쇄되었는지 검사하고, 포장 밀봉 상태도 확인합니다.

포장 오류를 줄이고 제품 안전성을 높일 수 있습니다.

바코드검사

바코드 검사

포장검사

 

 

4. 식음료 원료 분류

 

원료의 색상, 모양, 크기 등을 기반으로 고속 분류를 진행하며, 원료 중 불량 품목을 제거해 최적의 품질을 유지할 수 있습니다.

멀티 스펙트럼 카메라는 가공되지 않은 농산물의 색상, 크기 및 모양을 검사할 수 있습니다.

 

또한, 다중 스펙트럼 R-G-B/NIR 또는 R-G-B/SWIR 카메라를 사용하면 시스템이 표면과 내부 모두에서

결함(멍, 초기 부패 징후 및 썩음)을 확인할 수 있습니다.

 

원료분류

식음료 원료 분류

 

 

JAI의 멀티 센서 라인 스캔 카메라인 SW-4010Q-MCL은 단일 카메라로 가시광선 및 SWIR 동시 검사가 가능합니다.

따라서 해당 제품 사용 시, 식품 용기의 외부 품질과 완성도를 검사하는 동시에 내부 내용물도 확인이 가능합니다.

 

Sweep-plus_SW-4010Q-MCL_R-G-B-SWIR-CameraSW-4010Q-Spectral-Response-Curves

Sweep-plus_SW-4010Q-MCL_R-G-B-SWIR-Camera

 

 

5. 이물질 감지

 

머신 비전 시스템은 초고속 카메라 이미지 분석을 통해 생산 공정에서 이물질을 실시간으로 감지하고 제거합니다.

 

프리즘 기반 가시광선/NIR 또는 가시광선/SWIR 카메라로 금속, 유리, 플라스틱 등 다양한 이물질을 정확히 탐지하며,

AI 기반 이미지 분석 기술로 검출 정확도를 높입니다.

감지된 이물질은 즉시 제거되거나 경고 신호를 보내 생산 라인을 중지시켜 리콜 위험을 줄입니다.

 

* SWIR 이미징은 과일 및 야채 검사와 같은 응용 분야에서 결함이 있는 제품을 더 쉽게 식별하고 포장하기 전에 컨베이어 벨트에서 제거할 수 있어 효과적입니다.

 

 

SW-4010Q-MCL-Image-_SWIR_이미지_비교

이물질감지SWIR(단파-적외선)_결함-감지

SW-4010Q-MCL-Image- SWIR를 통한 결함 확인(좌), 이물질 감지(우)

 

 

수분 흡수 피크로 젖은 커피콩의 분류도 가능한 SWIR 카메라에 대해 궁금하시다면

아래 유튜브를 통해 확인해보세요!

 

 

 

현재 식음료 산업에서의 머신비전 기술은

고속 카메라와 이미지 처리 시스템을 통해 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하여 불량품을 신속하게 감지하고 제거합니다.

 

글로벌 머신 비전 시장은 2028년까지 연평균 7.3%씩 성장해 184억 달러 규모에 달할 것으로 전망되며,

식음료 산업뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 머신 비전 기술의 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다.

 

또한, AI 딥러닝 기술이 결합되면서 더욱 정교하고 정확한 검사 시스템이 개발되고 있습니다.

이는 식음료 산업의 품질 관리와 생산 효율성을 더욱 향상시킬 것입니다.

 

 

 

식음료 산업에서의 머신비전 검사에 대해 좀 더 알고 싶으시다면

화인스텍을 방문해주시기 바랍니다.

 

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